Blockchain analiz platformu CoinGlass'ın verilerine göre Çin yapay zeka modelleri, kripto para ticaretinde ABD'li benzerlerinden daha iyi performans gösteriyor. Bu, önde gelen üretken AI sohbet robotları arasındaki rekabetin giderek daha yoğun olduğu bir zamanda geliyor.
Çin'de geliştirilen yapay zeka sohbet robotları DeepSeek ve Qwen3 Max, Çarşamba günü devam eden kripto para birimi ticareti deneyinde liderliği ele geçirdi. DeepSeek, %9,1 oranında gerçekleşmemiş pozitif getiri elde eden tek yapay zeka modeliydi.
Alibaba Cloud'un geliştirdiği yapay zeka modeli Qwen3 ise yüzde 0,5'lik gerçekleşmemiş kayıpla ikinci sırada yer aldı. Blockchain veri platformu CoinGlass'a göre Grok, gerçekleşmemiş %1,24'lük kayıpla üçüncü sırada yer aldı.
OpenAI'nin ChatGPT-5 modeli %66'dan fazla kayıpla son sıraya geriledi ve bu yazının yazıldığı sırada ilk hesap değeri 10.000 dolardan 3.453 dolara düştü.
DeepSeek ABD'li rakiplerinden çok daha düşük bir maliyetle geliştirildiğinden, sonuçlar kripto para birimi yatırımcılarını şaşırttı.
DeepSeek'in başarısı, kripto para piyasasının yükselişine yaptığı yatırımlardan kaynaklanıyor. Model, Bitcoin (BTC), Ether (ETH), Solana (SOL), BNB (BNB), Dogecoin (DOGE) ve XRP (XRP) gibi büyük kripto para birimleri üzerinde kaldıraçlı uzun pozisyonlar aldı.
DeepSeek, 5,3 milyon dolarlık sermayeyle tüm yapay zeka modellerini geride bıraktı
Modelin teknik dokümanına göre DeepSeek, toplam eğitim maliyeti 5,3 milyon dolar olacak şekilde geliştirildi.
Karşılaştırıldığında, Cointelegraph'ın 2 Ekim tarihli raporuna göre OpenAI, 500 milyar dolarlık değerlemeyle dünyanın en büyük startup'ı haline geldi. İş veri tabanı platformu Tracxn'e göre şirket, 11 finansman turunda toplam 57 milyar dolar sermaye topladı.
Reuters'in Eylül ayında bildirdiğine göre, ChatGPT-5'in eğitim bütçesine ilişkin kesin rakamlar kamuya açıklanmadı ancak OpenAI, yalnızca 2025'in ilk yarısında araştırma ve geliştirme girişimlerine 5,7 milyar dolar harcadı.
Mayıs 2024 tarihli bir X gönderisi, ChatGPT-5'in toplam eğitim maliyetinin 1,7 milyar ila 2,5 milyar dolar arasında olacağını tahmin ediyordu.
Eğitim verileriyle karşılaştırıldığında yapay zeka modellerinin kripto para birimi alım satım performansındaki fark
Kripto istihbarat platformu Nansen'in araştırma analisti Nicolai Sondergaard'a göre, yapay zeka modellerinin kripto para birimi alım satım performansı arasındaki fark muhtemelen eğitim verilerinden kaynaklanıyor.
Analist, Cointelegraph'a ChatGPT'nin harika bir “genel amaçlı” büyük dil modeli (LLM) olduğunu, Claude'un ise öncelikle kodlama için kullanıldığını söyledi.
“Şu ana kadarki geçmiş PNL'lere baktığımızda, modeller genellikle çok büyük fiyat dalgalanmaları yaşıyor. Örneğin, kötü bir ticaret yapmak veya 3.000 ila 4.000 $ arası kar elde ederken büyük bir hamleye yakalanmak, LLM'nin pozisyonu kapatmasına neden olabilir.”
Strateji danışmanı ve eski yatırımcı Kasper Vandeloock'a göre bu yapay zeka modellerinin performansı, özellikle Google'ın ChatGPT ve Gemini'si için doğru komutlarla geliştirilebilir.
Vandeloock, Cointelegraph'a şöyle konuştu: “Belki ChatGPT ve Gemini farklı bir komutla daha iyisini yapabilirler; LLM'lerde her şey komutla ilgilidir, dolayısıyla varsayılan durumda daha kötü performans gösterebilirler.”
Yapay zeka araçları, yatırımcıların sosyal medya ve teknik sinyaller aracılığıyla piyasa trendlerindeki değişiklikleri tespit etmelerine yardımcı olabilir ancak yatırımcılar, tamamen otonom ticaret için henüz bu araçlara güvenemezler.
Yarışma, tekne başına 200$'lık başlangıç sermayesiyle başladı, daha sonra model başına 10.000$'a çıkarıldı. İşlemler Hyperliquid merkezi olmayan borsada gerçekleştirildi.